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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要：本发明公开了基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法，包括：S1、基于工业园区关键特征建立综合优化模型；S2、根据目标函数添加综合优化模型的约束条件，对综合优化模型进行约束；S3、基于深度强化学习框架将综合优化模型转化为多元函数体系，构建深度强化学习模型；S4、将工业园区的生产运营参数作为深度强化学习模型的输入，迭代学习与更新策略，求解得到最优目标函数结果；S5、通过最优目标函数结果对工业园区的生产规划和用能调度进行优化；克服了传统方法中存在的能耗高、调度方法适用性低、计算复杂度高以及未能全面考虑各种因素等问题，显著降低工业园区生产规划的能耗和调度成本，提高用能调度效率和能源利用率。
主权项：1.基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、基于工业园区关键特征建立综合优化模型；S2、根据目标函数添加所述综合优化模型的约束条件，对所述综合优化模型进行约束；S3、基于深度强化学习框架将所述综合优化模型转化为多元函数体系，构建深度强化学习模型；S4、将工业园区的生产运营参数作为所述深度强化学习模型的输入，迭代学习与更新策略，求解得到最优目标函数结果；S5、通过所述最优目标函数结果对工业园区的生产规划和用能调度进行优化。
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权利要求：
百度查询： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法
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