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申请/专利权人：国网上海市电力公司;上海交通大学
摘要：一种虚拟电厂分层分区外特性辨识方法，通过构建包含云端平台层、边缘控制层和分布式资源终端层的云‑边‑端模式的虚拟电厂分层分区架构，通过该架构进一步构建虚拟电厂外特性辨识动态优化模型，设置目标函数和约束调节求解外特性参数并计算边缘控制层的各个分布式资源聚合体和虚拟电厂整体外特性参数。本发明能够降低虚拟电厂整体通讯成本、提升分布式资源参与市场的整体契合度，还可以进行云边协同计算，使用边缘控制器本地计算资源分散虚拟电厂计算压力。其次，本发明提出虚拟电厂动态外特性辨识模型，能够及时适应电力系统的实际运行情况和网络结构变化，提高模型的准确性和适用性。
主权项：1.一种虚拟电厂分层分区外特性辨识方法，其特征在于，针对云-边-端模式的虚拟电厂构造外特性辨识动态优化模型及其目标函数和约束条件，结合虚拟电厂分层分区调控架构，分别求取虚拟电厂的边缘控制层的各个分布式资源聚合体和虚拟电厂的整体外特性参数，即功率基线、爬坡速率和最大上下可调功率；所述的云-边-端模式的虚拟电厂包括：云端平台层、边缘控制层和分布式资源终端层。
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