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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明公开了一种管道环扫声呐图像缺陷目标检测方法、系统、介质及设备，涉及声呐目标缺陷识别领域，管道环扫声呐图像缺陷目标检测方法，其步骤主要包括：对管道环扫声呐图像进行预处理、标注和划分，得到训练集、验证集和测试集；对YOLOv8模型进行改进，利用训练集对改进的YOLOv8模型进行训练，利用验证集对训练好的改进的YOLOv8模型进行验证，利用验证的YOLOv8模型对测试集进行目标缺陷检测和评价，得到目标缺陷信息和评价结果。实施本发明提供的管道环扫声呐图像缺陷目标检测方法、系统、介质及设备，能提高管道环扫声呐图像缺陷目标检测准确率。
主权项：1.一种管道环扫声呐图像缺陷目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取管道环扫声呐图像，所述管道环扫声呐图像包括破裂rupture缺陷图像、异物eyewinker缺陷图像、凹陷concavity缺陷图像、隆起bulge缺陷图像和错配misspoken缺陷图像；S2：对所述管道环扫声呐图像进行预处理，得到预处理后的管道环扫声呐图像；S3：获取缺陷信息，根据所述缺陷信息，对所述预处理后的管道环扫声呐图像进行标注和划分，得到训练集、验证集和测试集；S4：获取YOLOv8模型，对所述YOLOv8模型进行改进，得到改进的YOLOv8模型；S5：利用所述训练集对所述改进的YOLOv8模型进行训练，得到训练好的改进的YOLOv8模型；S6：利用所述验证集对所述训练好的改进的YOLOv8模型进行验证，得到验证的YOLOv8模型；利用所述验证的YOLOv8模型对所述测试集进行目标缺陷检测，得到目标缺陷信息，对所述目标缺陷信息的进行评价，得到评价结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 管道环扫声呐图像缺陷目标检测方法、系统、介质及设备
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