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申请/专利权人：北京卫星环境工程研究所
摘要：本说明书实施例提供基于机器学习的航天器舱内振动响应反演方法及装置，其中基于机器学习的航天器舱内振动响应反演方法包括：获取卫星数据，对卫星数据进行数据筛选，确定目标样本数据；对目标样本数据进行分类处理，确定训练数据；确定深度学习反演模型，基于训练数据对深度学习反演模型进行修正，确定目标反演模型；基于反演数据和目标反演模型确定反演结果。在仅获取航天器舱外部分响应结果的条件下，可以通过建立的反演模型，获得舱内振动测点响应的机器学习结果，提高航天器智能制造水平，推动航天器规模化生产。
主权项：1.一种基于机器学习的航天器舱内振动响应反演方法，其特征在于，包括：获取卫星数据，对所述卫星数据进行数据筛选，确定目标样本数据；对所述目标样本数据进行分类处理，确定训练数据；确定深度学习反演模型，基于所述训练数据对所述深度学习反演模型进行修正，确定目标反演模型；基于反演数据和所述目标反演模型确定反演结果。
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