龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：汕头大学医学院第二附属医院
摘要：本发明公开了一种基于CT图像的慢性鼻窦炎伴鼻息肉内在型预测方法及系统，方法包括以下步骤：构建慢性鼻窦炎伴鼻息肉数据库，包含轴位、冠状位、矢状位层面的鼻窦CT图像，对图像进行数据标准化后，对鼻窦区域进行图像标注；设计多通道轻量级卷积网络模型，接收轴位、冠状位、矢状位层面的鼻窦CT图像，学习图像的微观深层特征，输出内在型类别为嗜酸性或非嗜酸性；利用慢性鼻窦炎伴鼻息肉数据库对多通道轻量级卷积网络模型进行训练，获得预测模型；利用预测模型实现慢性鼻窦炎伴鼻息肉的内在型预测。本发明实现了基于CT图像的CRSwNP内在型的精准预测，区分eCRSwNP和Non‑eCRSwNP，从而更快速、准确地预测CRSwNP。
主权项：1.一种基于CT图像的慢性鼻窦炎伴鼻息肉内在型预测方法，其特征在于，包括以下步骤：构建慢性鼻窦炎伴鼻息肉数据库，所述慢性鼻窦炎伴鼻息肉数据库包含轴位、冠状位、矢状位层面的鼻窦CT图像，对鼻窦CT图像进行数据标准化后，进行图像标注；设计多通道轻量级卷积网络模型，用于接收轴位、冠状位、矢状位层面的鼻窦CT图像，学习图像的微观深层特征，预测内在型类别；利用标注后的慢性鼻窦炎伴鼻息肉数据库对多通道轻量级卷积网络模型进行训练，获得预测模型；利用预测模型实现预测慢性鼻窦炎伴鼻息肉内在型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 汕头大学医学院第二附属医院 基于CT图像的慢性鼻窦炎伴鼻息肉内在型预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号