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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明提供一种基于CNN融合特征的心率与呼吸率毫米波雷达检测方法，包括：获取目标人员实时的一维雷达信号，所述一维雷达信号是通过毫米波雷达传感器对所述目标人员进行生命体征监测得到的；基于所述一维雷达信号进行时频分析，得到二维时频信号；基于所述一维雷达信号和所述二维时频信号，对所述目标人员进行人体心率和呼吸率检测，得到所述目标人员的心率和呼吸率，克服了传统接触式检测方法存在的长期监测不便、带来不适感，以及在特定人群上应用受限的问题，通过非侵入式的监测手段实现了全面精确的人体心率和呼吸率检测，且对于老年人、慢性病患者以及需要长期康复监护的个体尤为有益，为家庭医疗和远程健康监控提供了支撑。
主权项：1.一种基于CNN融合特征的心率与呼吸率毫米波雷达检测方法，其特征在于，包括：获取目标人员实时的一维雷达信号，所述一维雷达信号是通过毫米波雷达传感器对所述目标人员进行生命体征监测得到的；基于所述一维雷达信号进行时频分析，得到二维时频信号；基于所述一维雷达信号和所述二维时频信号，对所述目标人员进行人体心率和呼吸率检测，得到所述目标人员的心率和呼吸率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 基于CNN融合特征的心率与呼吸率毫米波雷达检测方法
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