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申请/专利权人：华侨大学
摘要：本发明提供的一种多层次评估护理序贯决策方法、装置、设备及介质，涉及智能护理技术领域，本发明方法包括获取决策需求描述语句，并对其进行预处理，提取得到病人的护理评估项集等参数；然后，利用NANDA案例集计算向量余弦相似度，得到护理问题集；采用贪婪搜索算法,以护理问题为起始点,逐层追踪与该护理问题相连的后续节点对象，得到候选护理决策链集；最后，对每个序贯决策步骤预设不同权重，计算每条候选护理决策链的综合优劣度，得到量化评估结果；并对其归一化，得到评分值，选择评分值排名前K的决策链作为推荐决策。本发明能从数量庞大的候选护理决策链中筛选出想要的最为有效的决策链，为临床护士提供精准且有针对性的护理决策方案。
主权项：1.一种多层次评估护理序贯决策方法，其特征在于，包括：S1,获取决策需求描述语句，并对所述决策需求描述语句进行预处理，提取得到病人的护理评估项集、序贯决策步骤集和决策链推荐数；其中，所述序贯决策步骤集为护理评估到护理问题、护理问题到护理目标、护理目标到护理措施，以及护理措施到护理评价的每个序贯决策步骤的关键词；S2,利用国际标准术语NANDA体系，得到由“评估项集到护理问题”的NANDA案例集；计算所述护理评估项集与所述NANDA案例集的每个评估项集之间的向量余弦相似度，并获取所述向量余弦相似度达到设定的阈值的评估项集对应的护理问题，得到护理问题集；S3,采用贪婪搜索算法,选择所述护理问题集的一个护理问题为起始点,逐层追踪护理知识图谱中与该护理问题相连的后续节点对象，直到遇到节点类型为序贯决策步骤的最后一个护理评价时，得到当前护理问题的候选护理决策链，迭代完成所述护理问题集的所有护理问题，得到候选护理决策链集；S4,根据所述候选护理决策链集的不同偏好，对所述序贯决策步骤集的每个序贯决策步骤预设不同的权重，计算每条候选护理决策链的综合优劣度，得到候选护理决策链的量化评估结果；并对所述量化评估结果归一化，得到候选护理决策链的评分值，选择评分值排名前K的决策链作为输出推荐的护理序贯决策；其中，K为所述决策链推荐数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华侨大学 一种多层次评估护理序贯决策方法、装置、设备及介质
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