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申请/专利权人：核工业航测遥感中心

摘要：本发明涉及一种隐蔽性地质灾害综合遥感识别方法，具体是利用InSAR+高分遥感综合识别隐蔽性地质灾害，并增加了易发斜坡和风险斜坡的空间识别与预测，即通过高分遥感数据、雷达数据、DEM数据、地层岩性数据、地质构造数据、地质灾害数据、地貌类型数据、人类工程活动数据，通过研发的空间识别分析平台，构建地质灾害‑易发斜坡‑风险斜坡空间预测体系，实现隐蔽性地质灾害易发区段、风险区段的精准预测，通过空间识别设定的阈值区间，预测出对居民点、重要工程设施等威胁较大的斜坡，综合判定识别结果划定重点防控斜坡，最大限度地查找出隐蔽性地质灾害及其易发斜坡和风险斜坡，以减少该类灾害对人民群众生命和财产造成的损失。

主权项：1.一种隐蔽性地质灾害综合遥感识别方法，其特征是，包括以下步骤：S1、获取隐蔽性地质灾害分布区的包括高分遥感数据、雷达数据、DEM数据、地层岩性数据、地质构造数据、地质灾害数据、地貌类型数据、人类工程活动数据在内的基础地质环境数据；S2、对隐蔽性地质灾害分布区的各灾害斜坡单元进行SBAS-InSAR差分干涉测量，基于DEM数据对哨兵01数据进行影像配准，形成隐蔽性地质灾害分布区的差分干涉相位图；对差分干涉相位图进行轨道精炼、相干性估计、滤波、相位解缠和地理编码处理，反演灾害分布区的地面目标高度，并去除与地形相关的地表相位；利用滤波法进行大气延迟相位校正；通过灾害分布区形变提取结果，完成隐蔽性地质灾害分布区的形变区圈定，形成隐蔽性地质灾害分布区的InSAR形变速率图；S3、利用基础地质环境数据中的高分遥感数据，结合DEM数据，对隐蔽性地质灾害分布区进行三维光学遥感识别，获得三维光学遥感识别数据；对三维光学遥感识别数据进行包括数据校正、数据预处理和灾害增强处理在内的数据处理，形成隐蔽地质灾害分布区的影像底图和光学遥感识别图；根据隐蔽性地质灾害分布区自身的地物波谱特征和三维空间展布特征，结合地质灾害分布区的地质资料，分析地质灾害数据的内部结构特征，建立基于DEM数据和高分遥感数据的隐蔽性地质灾害分布区三维识别标志；S4、综合隐蔽性地质灾害分布区的InSAR形变速率图和三维光学遥感识别图，对隐蔽性地质灾害分布区进行灾害易发的敏感性分析，包括对地质灾害数据与地形坡度、坡向、地层岩性、地质构造之间进行权重分析，提取地质灾害易发的关键识别因子，并对地质灾害易发的关键识别因子的矢量数据进行识别分析，得到隐蔽性地质灾害分布区的灾害易发斜坡的包括地形坡度、坡向、地层岩性和地质构造在内的中间数据；S5、基于隐蔽性地质灾害分布区灾害易发的敏感性分析，结合隐蔽性地质灾害的发育特征和发生规律，分析隐蔽性地质灾害分布区的灾害易发斜坡的地形坡度、坡向、地层岩性和地质构造与地质灾害的发生关系，构建隐蔽性地质灾害分布区的灾害易发斜坡的识别规则，并确定地质灾害易发的关键识别因子的阈值区间，用以对地质灾害易发的空间分布区域进行间接预测；S6、根据隐蔽性地质灾害分布区的灾害易发斜坡的识别规则，对灾害易发斜坡进行预测，并在此基础上进行风险斜坡预测；根据隐蔽性地质灾害易发斜坡的空间展布，对承灾体和危险区范围进行权重赋值，划定隐蔽性地质灾害所在的风险斜坡，形成风险斜坡分析图；S7、根据隐蔽性地质灾害分布区的InSAR形变速率图，圈定隐蔽性地质灾害分布区内的形变区，识别其中的隐蔽性滑坡隐患；利用光学遥感识别技术，在风险斜坡矢量数据上构建已发生的地质灾害以及潜在的隐蔽性滑坡隐患的三维识别标志；通过易发斜坡、风险斜坡空间识别分析，对灾害体所在斜坡的区段进行预测，得到综合识别数据，并划定野外调查区，进行野外现场调查；S8、将综合识别数据转化成InSAR形变速率图、光学遥感识别图、易发斜坡分析图和风险斜坡分析图，结合隐蔽性地质灾害分布区的地形地质图和坡度分析图，将在野外现场调查所查明的包括空间分布范围、影响区、具体斜坡的坡度、坡向和地层岩性在内的现场调查内容绘制成图，形成空间外调数据和数据库；S9、将通过野外现场调查所得到的地质灾害、灾害易发和风险等级数据录入系统，在复核校正后，最终圈定隐蔽性地质灾害易发斜坡和风险斜坡，标出重点防控区段，完成隐蔽性地质灾害综合遥感识别工作。

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