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申请/专利权人：云南电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种电能量市场交易规模预测方法和装置，与传统新能源交易电量预测方法相比，本方法首先基于MMCC分析从历史数据中选择选择气象条件与预测日相近的历史发电日训练数据，提高了训练数据和测试数据之间的相关性；其次，将快速递归滤波分解技术FRFD应用于新能源交易电量规模预测，FRFD能够将交易电量序列分解成不同的分量，深入挖掘隐藏的部分特征，从而降低交易电量数据波动对模型性能的影响。最后，针对不同复杂度的构件建立了MSN和HFNN预测模型，并利用IAOA算法对模型参数进行优化，进一步提升预测精度。与传统新能源交易电量预测方法相比，本发明能够有效提高预测精度和相关性，降低数据波动影响。
主权项：1.一种电能量市场交易规模预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取新能源逐日电能量历史数据，并通过MMCC分析从历史数据中选择选择气象条件与预测日相近的历史发电日训练数据，以形成新能源交易电量数据集；对所形成新能源交易电量数据集进行训练，得到新能源电量序列；采用FRFD法来对所得到的新能源电量序列进行分解，以分解成不同的分量；计算不同分量的模糊熵，利用模糊熵对FRFD分解后各分量的复杂度进行分割，分为高复杂度分量和低复杂度分量；对高复杂度分量建立MSN预测模型，对低复杂度分量建立HFNN预测模型；利用IAOA法分别对MSN和HFNN预测模型参数进行优化，在满足迭代条件后输出模型参数的最优值；利用最优参数的MSN和HFNN预测模型对预测日的新能源交易电量进行预测；将各分量的预测结果进行汇总，得到最终预测值。
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权利要求：
百度查询： 云南电网有限责任公司 一种电能量市场交易规模预测方法和装置
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