龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明公开了基于机器学习的气候变化帖子对股价波动的预测方法，涉及股价预测领域，预测方法包括获取海量社交媒体中气候变化的帖子；获取气候变化帖子中的特征并进行分类；对帖子的特征和股票基本信息进行排序；使用机器学习模型利用气候变化帖子特征来提高股价波动预测的准确性。本发明使用基于机器学习的XGBoost、SVM、RF和BYES四种模型，结合社交媒体上气候变化帖子情感指数对中证能源、交通和农业指数股票价格影响进行预测，并提高其预测的准确性，可以帮助企业和利益相关者更有效地管理气候变化帖子，维护公司声誉，稳定股价，促进持续健康的发展。
主权项：1.基于机器学习的气候变化帖子对股价波动的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：S1：获取海量社交媒体中气候变化的帖子；通过采集器对社交媒体平台网络数据进行信息收集，并进行关键词搜索；S2：获取气候变化帖子中的特征并进行分类；使用网络爬虫获取气候变化帖子的信息特征，并对其进行分类，识别其中的情感倾向；S3：对帖子的特征和股票基本信息进行排序；使用SHAP方法进行影响因素重要性排序并可视化输出，得到气候变化帖子对股价的影响；S4：使用机器学习模型利用气候变化帖子特征来提高股价波动预测的准确性；将获取的情感指数以及股票数据输入到机器学习模型中进行训练验证，以提高股价波动预测的准确性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 基于机器学习的气候变化帖子对股价波动的预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号