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申请/专利权人:浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要:本发明公开了一种基于环境预感知技术的电缆隐患排查方法,属于电缆检测技术领域,该方法通过对电缆进行分段获取电缆段的红外辐射信号,当电缆段的红外辐射信号超过设定阈值时,获取对应电缆段的热成像图像和可见光图像,通过特征点检测算法将目标热成像图像和目标可见光图像进行图像对齐,再通过临值判断机制对目标电缆段进行初步状态判断,利用深度神经网络算法建立电流变化与温度变化之间的耦合关系并结合初步判定结果判定电缆段是否存在缺陷,这种方法提高了电缆隐患排查的准确度,并且不容易遗漏损坏的位置,部分损坏位置可以立刻显现出来,从而可以有效地进行判断,在发生异常前可以及时采取措施。
主权项:1.一种基于环境预感知技术的电缆隐患排查方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、获取每一个电缆段的红外辐射信号,当电缆段的红外辐射信号超过设定阈值时,获取对应电缆段的热成像图像和可见光图像并对电缆段进行编码;S2、根据电缆段的编码对热成像图像进行顺次拼接得到目标热成像图像;同步地,根据电缆段的编码对可见光图像进行顺次拼接得到目标可见光图像;S3、基于特征点检测算法对目标热成像图像和目标可见光图像进行配准得到配准变换关系,根据配准变换关系对目标热成像图像和目标可见光图像进行图像对齐;S4、根据设定的安全温度阈值获取图像对齐后的目标热成像图像的目标电缆段,通过临值判断机制对目标电缆段进行状态判断,并结合目标可见光图像对目标电缆段外观进行综合判断,输出初步判定结果;S5、利用深度神经网络算法建立电流变化与温度变化之间的耦合关系并结合初步判定结果判定电缆段是否存在缺陷。
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