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申请/专利权人：国网青海省电力公司黄化供电公司;国网青海省电力公司
摘要：本发明涉及一种变压器的绕组交流损耗确定方法，涉及电力设施领域，所述方法包括：采用分时预测模型基于目标变压器在当前时间分段之前多个历史时间分段分别对应的各份参考数据、目标变压器的各项配置信息以及目标变压器的输入交流电压数值智能预测目标变压器在当前时间分段内的绕组交流损耗；将绕组交流损耗与目标变压器的变压器编号同步传输到电力设施服务器处。通过本发明，能够在定制结构的分时预测模型的基础上，对目标变压器未来时间分段内的绕组交流损耗执行可靠预测，并将预测结果与目标变压器的变压器编号一并打包后传输到电力设施服务器处，从而解决了不同变压器未来时间分段绕组交流损耗难以准确计算的技术问题。
主权项：1.一种变压器的绕组交流损耗确定方法，其特征在于，所述方法包括：测量目标变压器在当前时间分段之前多个历史时间分段分别对应的各份参考数据，所述参考数据为所述目标变压器在每一个历史时间分段对应的单份温度数据；获取目标变压器的各项配置信息，所述目标变压器的各项配置信息为所述目标变压器的初级绕组匝数、初级绕组零度电阻、初级绕组零度电感、次级绕组匝数、次级绕组零度电阻、次级绕组零度电感、变压器油体积以及重量；对径向基神经网络执行多次学习操作，获得完成多次学习操作后的径向基神经网络，将所述多次学习操作后的径向基神经网络作为分时预测模型输出，所述径向基神经网络的学习操作的次数与所述目标变压器的重量正向关联；采用所述分时预测模型基于所述各份参考数据、所述目标变压器的各项配置信息以及所述目标变压器的输入交流电压数值预测所述目标变压器在当前时间分段内的绕组交流损耗；将预测获得的所述目标变压器在当前时间分段内的绕组交流损耗与所述目标变压器的变压器编号进行打包获得数据包，将所述数据包通过无线通信链路无线传输到电力设施服务器。
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