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申请/专利权人：中国四维测绘技术有限公司
摘要：本发明涉及一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法，包括：获取不同时相的包含耕地、耕地变园地、耕地变林地、耕地变设施农、耕地变水面、耕地变抛荒六类地物的遥感影像，对遥感影像进行特征分析，形成解译特征库；根据解译特征库的标准，构建包含六类地物的正样本以及非六类地物的负样本的样本库，对每一类型样本进行标注和信息增强处理；基于DASNet和PSPNet联合构建耕地非粮化检测模型，引入WDMC损失函数并使用样本库进行模型训练，将待检测影像输入训练好的耕地非粮化检测模型进行非粮化变化图斑提取，并进行精度评价。解决了现有技术在混合种植等多样化的农业模式下提取精度差、常规变化检测算法受伪变化影响较大、缺乏鲁棒性等问题。
主权项：1.一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取不同时相的包含耕地、耕地变园地、耕地变林地、耕地变设施农、耕地变坑塘水面或水库水面、耕地变抛荒六类地物的遥感影像，对遥感影像进行特征分析，形成解译特征库；根据解译特征库的标准，构建包含六类地物的正样本以及非六类地物的负样本的样本库，对每一类型样本进行标注和信息增强处理；基于双注意力全卷积孪生神经网络DASNet和语义分割网络PSPNet，联合构建耕地非粮化检测模型，引入WDMC损失函数并使用构建的样本库进行模型训练，将待检测影像输入训练好的耕地非粮化检测模型进行非粮化变化图斑提取，并进行精度评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国四维测绘技术有限公司 一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法
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