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申请/专利权人：三峡大学
摘要：本发明公开一种基于K‑CNN‑BiLSTM的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法，包括：步骤一：建立热电联供型微电网数学模型；步骤二：建立K‑CNN‑BiLSTM两阶段风光功率预测模型；步骤三：基于短期风光功率预测结果，建立日前优化调度模型：日前调度阶段，引入阶梯式碳交易机制和激励型需求响应，以系统总运行成本最小为目标函数建立日前低碳经济调度模型；步骤四：基于超短期风光功率预测结果，建立日内优化调度模型：日内调度阶段，以跟踪日前调度计划为目标，提出基于模型预测控制的日内滚动优化调度策略；步骤五：利用MATLAB调用CPLEX求解器对系统进行优化求解；本发明方法能够有效提高系统运行的经济性、环保性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于K-CNN-BiLSTM的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：建立热电联供型微电网数学模型；步骤二：建立K-CNN-BiLSTM两阶段风光功率预测模型；步骤三：基于短期风光功率预测结果，建立日前优化调度模型：日前调度阶段，引入阶梯式碳交易机制和激励型需求响应，以系统总运行成本最小为目标函数建立日前低碳经济调度模型；步骤四：基于超短期风光功率预测结果，建立日内优化调度模型：日内调度阶段，以跟踪日前调度计划为目标，提出基于模型预测控制的日内滚动优化调度策略；步骤五：利用MATLAB调用CPLEX求解器对系统进行优化求解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 一种基于K-CNN-BiLSTM的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法
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