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基于粒子群算法的多能耦合型微电网容量规划方法及装置 

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申请/专利权人:台州宏远电力设计院有限公司;国网浙江省电力有限公司台州供电公司

摘要:本发明公开基于粒子群算法的多能耦合型微电网容量规划方法及装置,属于电网规划技术领域,方法包括:构建多能耦合型微电网的上层多目标规划模型和下层优化调度模型,设置季节性场景日;利用粒子群算法确定上层粒子的速度和位置,作为下层优化调度模型的约束计算每个场景日的最优运营策略;将日最优运营策略输入上层模型,得到年最优运营策略,并更新粒子的速度和位置;迭代更新上层粒子的速度和位置直至达到终止条件,获取多能耦合型微电网的最优容量配置方案。本方案通过考虑不同的季节性场景日,确定日最优运营策略和年最优运营策略,实现了长期规划与短期调度的有效结合,显著提高了多能耦合型微电网设备容量规划的准确性。

主权项:1.基于粒子群算法的多能耦合型微电网容量规划方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、构建多能耦合型微电网对应的上层多目标规划模型和下层优化调度模型,并对所述上层多目标规划模型进行参数设置;S2、设置多能耦合型微电网对应的季节性场景日,随机生成规划机组的机组容量作为上层多目标规划模型的初始输出值,基于粒子群算法确定上层粒子的速度和位置;S3、将所述上层粒子的速度和位置作为下层优化调度模型的容量约束分别计算各场景日对应的日最优运营策略;S4、将所述日最优运营策略输入至上层多目标规划模型得到年最优运营策略,并更新上层粒子的速度及位置;S5、迭代运行S3-S4更新上层粒子的速度和位置直至达到终止条件得到多能耦合型微电网的最优容量配置方案。

全文数据:

权利要求:

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