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申请/专利权人：电子科技大学长三角研究院(衢州);电子科技大学
摘要：本发明公开了一种空频结合的三支路对抗样本检测方法，通过对输入图片进行离散余弦变换，并结合SwinTransformer模块提取频域特征，能够捕捉到图片的频域信息，从而在检测过程中增加了模型对对抗样本的敏感度。其次，利用SwinTransformer从RGB三通道图片中提取深层空域特征，可以捕获到图片的全局和局部信息，提高了模型对图片的整体把握能力。第三，通过纹理增强模块获取图片的纹理特征，有助于模型对图片的细微纹理变化进行识别，从而增强了模型对对抗样本的检测能力。本发明的利用三支路分别提取图片的各种特征同时结合SwinTransformer网络，能够实现较高的对抗样本检测准确率以及较好的泛化性能，为后期计算机视觉任务处理模型的训练数据提供安全性保证。
主权项：1.一种空频结合的三支路对抗样本检测方法，其特征在于，包括步骤：接收输入步骤：接收待检测的RGB样本图像；三支路特征提取步骤：第一支路中，对输入的RGB样本图像通过离散余弦变换得到频谱图，频谱图经过第一个支路的SwinTransformer模块得到频率特征；第二支路中，输入的RGB样本图像经第二支路的SwinTransformer模块得到深度空域特征；第三支路中，输入的RGB样本图像先经过卷积层提取出带有纹理信息的浅层信息特征，使用平均池化操作对浅层信息特征进行下采样操作得到非纹理特征，再对非纹理特征上采样，使上采样后的非纹理特征和浅层信息特征具有相同的尺寸，最后通过计算浅层信息特征和上采样后的非纹理特征的差值得到增强了纹理信息的纹理特征；融合步骤：合并频率特征、深度空域特征和纹理特征后再经过卷积层处理得到融合特征，融合特征经SwinTransformer模块处理后再进行自适应平均池化处理后输出至全连接层；分类步骤：全连接层作为二分类器，输出待检测的RGB样本图像的检测结果为干净样本或对抗样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学长三角研究院(衢州) 电子科技大学 一种空频结合的三支路对抗样本检测方法
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