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申请/专利权人：数据空间研究院
摘要：本发明涉及信号处理技术领域，尤其是一种基于时域滑动周期滤波的心率提取方法、系统和存储介质。本发明提出的基于时域滑动周期滤波的心率提取方法，采集雷达对胸腔的回波信号，积累设定时长T上的快时间维距离信息，形成快时间维‑慢时间维的二维雷达数据，并进行IQ解调；在各快时间维上获取慢时间维相位并进行解缠绕，对解缠绕后的慢时间维相位信号进行滤波，获取滤波信号，将滤波信号划分为等长的两段，然后采用互相关算法计算两段滤波信号的互相关系数。然后结合互相关和自相关算法得出心跳频率。该方法主要在时域处理，具有实时、计算复杂度低等特点，能够在生命体征监护中提供更加准确实时的信息。
主权项：1.一种基于时域滑动周期滤波的心率提取方法，其特征在于，包括：采集雷达对胸腔的回波信号，积累设定时长T上的快时间维距离信息，形成快时间维-慢时间维的二维雷达数据，并进行IQ解调；快时间维距离信息的获取方式为：对雷达回波信号并进行解调，获取解调后的IQ信号，对IQ信号进行快时间维傅里叶变换，得到快时间维距离信息；在各快时间维上获取慢时间维相位并进行解缠绕，对解缠绕后的慢时间维相位信号进行滤波，获取滤波信号，将滤波信号划分为等长的两段，然后采用互相关算法计算两段滤波信号的互相关系数；获取互相关系数最大且互相关系数大于设定的互相关阈值的快时间维的滤波信号进行自相关运算，寻找自相关曲线的第一波峰值作为自相关系数；当自相关系数大于设定的自相关阈值，则结合自相关曲线计算心率值heart_BPM＝60ifs；i为自相关曲线上第一波峰对应的延迟时间，fs为雷达帧率；当自相关系数小于自相关阈值，则判断心率为0。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 数据空间研究院 基于时域滑动周期滤波的心率提取方法、系统和存储介质
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