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基于大数据的氢能产业链风险监测方法及装置 

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申请/专利权人:国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江省电力有限公司

摘要:本发明提供一种基于大数据的氢能产业链风险监测方法及装置,对氢能产业链不同链条节点的氢能装置、监测设备统计得到氢能装置数据和历史监测数据,对氢能装置数据和历史监测数据进行数据清洗处理;基于氢能装置数据所对应的装置属性和连接关系,对历史监测数据进行关联归类统计,并基于关联归类统计的历史监测数据对多个氢能装置关联处理得到数据补齐模型;基于氢能装置数据所对应的装置属性对历史监测数据进行配置归类统计,并配置不同的监测策略和监测阈值得到风险监测模型;获取不同链条节点的氢能装置所对应监测设备的当前监测数据,对当前监测数据初步分析后选择数据补齐模型和或风险监测模型进行风险监测,得到风险提醒信息。

主权项:1.基于大数据的氢能产业链风险监测方法,其特征在于,包括:对氢能产业链不同链条节点的氢能装置、监测设备统计得到氢能装置数据和历史监测数据,对所述氢能装置数据和历史监测数据进行数据清洗处理;基于氢能装置数据所对应的装置属性和连接关系,对历史监测数据进行关联归类统计,并基于关联归类统计的历史监测数据对多个氢能装置关联处理得到数据补齐模型;基于氢能装置数据所对应的装置属性对历史监测数据进行配置归类统计,并配置不同的监测策略和监测阈值得到风险监测模型;获取不同链条节点的氢能装置所对应监测设备的当前监测数据,对所述当前监测数据初步分析后选择数据补齐模型和或风险监测模型进行风险监测,得到风险提醒信息。

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权利要求:

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