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申请/专利权人：雪佛龙美国公司
摘要：本发明公开一种用于使用物理导引式卷积神经网络生成多个储层模型、数据分析步骤和不确定性步骤来进行非常规储层中储层参数的不确定性估计的系统和方法。所述方法是一种用于估计非常规储层模型中不确定性的计算效率高的方法。
主权项：1.一种包括不确定性估计的非常规储层建模的计算机实现方法，所述方法包括：a.获得经训练物理导引式神经网络；b.接收表示至少三个概率级别的储层性质模型和通过所述模型的井轨迹；c.将所述模型切片成与所述井轨迹的方向正交的多个2-D切片；d.将所述2-D切片作为到所述经训练物理导引式神经网络的输入而提供，以生成经预测渗透率模型；e.基于所述经预测渗透率模型来计算受激储层体积；f.使用所述受激储层体积来计算不确定性并确定所述受激储层体积的概率分布；g.基于所述受激储层体积的所述概率分布从所述受激储层体积中选择代表性受激储层体积；h.生成所述经预测渗透率模型、所述受激储层体积、所述代表性储层体积、所述不确定性和所述受激储层体积的所述概率分布中的一者或多者的图形表示；和i.在图形显示器上显示所述图形表示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 雪佛龙美国公司 用于非常规碳氢化合物储层中的不确定性计算的系统和方法
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