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申请/专利权人：四川数字经济产业发展研究院
摘要：本发明属于机器视觉检测方法领域，公开了一种基于机器视觉的酒类瓶装AI检测方法与设备；包括图像采集模块、图像预处理模块、缺陷识别模块和自动分拣与打包模块，通过软件平台和算法调度，实现各模块的集成和协同工作。本发明旨在通过机器视觉技术，实现对酒类瓶装玻璃瓶的全方位、多角度缺陷检测，并基于检测结果实现自动分拣与打包，提高了检测效率，降低了误检率，能够适应复杂的生产模式，实现了自动化的生产流程。
主权项：1.一种基于机器视觉的酒类瓶装AI检测设备，其特征在于，包括图像采集模块、图像预处理模块、缺陷识别模块和自动分拣与打包模块，通过软件平台和算法调度，实现各模块的集成和协同工作；所述图像采集模块包括高分辨率工业相机单元、专用光源和图像采集装置，具体为采用高分辨率工业相机和专用光源，对玻璃瓶进行全方位、多角度的图像采集，确保图像采集装置获取到清晰的玻璃瓶图像；所述图像预处理模块包括去噪处理单元和图像增强单元，具体为对采集到的图像进行去噪、增强等预处理操作，提高图像质量，为后续的缺陷检测打下基础；所述缺陷识别算法模块包括深度学习模型训练单元和模型推理单元，具体为基于深度学习技术，训练针对玻璃瓶缺陷识别的神经网络模型，训练后的模型能够识别包括缺口、裂纹、气泡、条纹、划痕、油污等多种缺陷类型；所述自动分拣与打包系统包括机械臂与转送带、分拣系统和自动打包系统，具体为根据缺陷识别算法得到的结果，通过机械臂等自动化设备对玻璃瓶进行自动分拣，将合格品与不合格品分开，将不合格的产品挑选出来，将合格的产品自动打包。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川数字经济产业发展研究院 一种基于机器视觉的酒类瓶装AI检测方法与设备
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