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申请/专利权人：中铁建工集团第二建设有限公司

摘要：本发明属于能源站管理系统技术领域，本发明公开了高效综合能源站AI智慧管理系统，包括：参考库模块负责收集和存储各种故障对应的故障数据序列，用于后续的故障诊断；供能需求模块通过获取末端设备的参数来计算能源站的目标供能量；控制方式模块利用天气数据以及目标供能量，通过预先训练好的智能控制方案模型来确定最佳的控制方式集；运行监测模块实时监控供能数据，分析数据异常是否由故障引起，并据此进行修正或发出故障警报；运行修正模块根据实际供能量与目标供能量来调控设备运行。通过智能技术实现了异常数据的精准分析和精确修正，保障了能源站供能的连续性和准确性，提高了能源站的运行效率和可靠性。

主权项：1.高效综合能源站AI智慧管理系统，其特征在于，包括：参考库模块，用于获取与各种故障对应的故障数据序列，并建立参考库存储故障数据序列，所述故障数据序列由故障发生时最近的若干供能数据组成；供能需求模块，用于获取每个末端设备的末端参数，根据末端参数获取末端设备的供能需求量，计算所有末端设备的供能需求量之和作为能源站的目标供能量；控制方式模块，用于获取能源机组处的天气数据，根据目标供能量和天气数据，使用预先训练好的智能控制方案模型获取控制方式集，所述控制方式集存储有控制方式，所述控制方式与能源站的设备对应；运行监测模块，用于实时采集并监测能源站的供能数据，当监测到供能数据超出预设正常区间时，分析供能数据超出预设正常区间是否由故障引起，若否，则修正供能数据，若是，则发出故障警报；运行修正模块，用于根据供能数据获取实际供能量，根据实际供能量与目标供能量调控能源站的设备运行；分析供能数据超出预设正常区间是否由故障引起的步骤包括：获取最近的若干供能数据，并按时间顺序排序得到实时数据序列；判断参考库中是否有与实时数据序列匹配的故障数据序列；若是，则判断供能数据超出预设正常区间是由故障引起；若否，则判断供能数据超出预设正常区间不是由故障引起；所述判断参考库中是否有与实时数据序列匹配的故障数据序列的步骤包括：计算实时数据序列与参考库中每个故障数据序列的序列相似度；获取计算出的序列相似度中的最大值记为最大相似度；判断最大相似度与预设的相似度阈值间的关系，若最大相似度大于预设的相似度阈值，则判断参考库中有与实时数据序列匹配的故障数据序列；否则，判断参考库中无与实时数据序列匹配的故障数据序列；所述序列相似度的计算步骤包括：获取实时数据序列和故障数据序列；创建一个大小为m×n的成本矩阵，其中，m为实时数据序列的元素数量，n为故障数据序列元素数量；初始化成本矩阵中每个元素i,j的值为实时数据序列的第i个数据与故障数据序列的第j个数据的欧式距离；从成本矩阵的左上角元素开始，构建到矩阵右下角元素的最短路径，所述最短路径为从左上角元素到右下角元素经过的所有元素之和最小的路径；获取最短路径中所有矩阵元素的和并进行归一化后得到第一相似度；计算实时数据序列中相邻元素间的变化率得到第一变化序列，计算故障数据序列中相邻元素间的变化率得到第二变化序列；计算第一变化序列与第二变化序列间的余弦相似度得到第二相似度；使用第一相似度与第二相似度加权求和后得到序列相似度。

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