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申请/专利权人：郑州大学
摘要：本发明公开了一种自适应参数智能降雨临近预报方法、装置、系统及设备，属于临近预报领域。该方法包括：获取目标区域雷达回波反射率因子数据及降雨数据序列，并进行预处理及天气类型分类，得到不同天气类型下图像集合；基于不同天气类型的图像集合构建并训练降雨预报模型，其中，降雨预报模型包括：特征提取单元、特征记忆单元、预测单元、局部感知单元、预报时间匹配单元、自适应参数单元以及降雨反演单元；获取当前目标区域的雷达采集数据并进行处理，通过降雨预报模型得到当前目标区域在当前预测时段内的降雨预测结果；基于不同时段的预测结果，进行预报图像对比，评价指标分析，得到预报精度评价结果。以提升临近降雨预报分辨率和准确性。
主权项：1.一种自适应参数智能降雨临近预报方法，其特征在于，包括：获取目标区域雷达回波反射率因子数据及降雨数据序列，并进行预处理及天气类型分类，得到不同天气类型下图像集合；基于不同天气类型的图像集合构建并训练降雨预报模型，其中，所述降雨预报模型包括：特征提取单元、特征记忆单元、预测单元、局部感知单元、预报时间匹配单元、自适应参数单元以及降雨反演单元；获取当前目标区域的雷达采集数据并进行处理，通过所述降雨预报模型得到所述当前目标区域在所述当前预测时段内的降雨预测结果；基于不同时段的预测结果，进行预报图像对比，评价指标分析，得到预报精度评价结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 一种自适应参数智能降雨临近预报方法、装置、系统及设备
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