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申请/专利权人：珠海市暨南大学珠海研究院;广东崃智科技有限公司

摘要：本发明公开了一种实验人员辅助教学系统，包括辅助教学系统管理模块、数据采集模块、数据存储模块、学生行为标签模块、学生实验行为数据分析模块和学生实验辅助决策模块，其中：所述学生实验行为数据分析模块，通过对单个学生标签的分析及群体学生标签分析，分析后的数据用于学生实验辅助决策模块进行决策；本发明采用深度哈希算法提取单个学生实验行为的特征，对该学生对应的课后创新性实验作业进行快速且精准的匹配推荐，通过使用夏皮罗‑威尔克检测验证数据的正态性、Pearson相关系数进行标签相关性验证和K‑prototype算法对群体学生的实验行为进行聚类分析，实现好带差的教学模式，激发学生的学习兴趣，提高学生的整体实验能力，改善教学效果。

主权项：1.一种实验人员辅助教学系统，其特征在于，包括辅助教学系统管理模块1、数据采集模块2、数据存储模块3、学生行为标签模块4、学生实验行为数据分析模块5和学生实验辅助决策模块6；所述辅助教学系统管理模块1，用于管理系统各模块业务、数据和通信的调度；所述数据采集模块2，用于采集实验教学平台的数据，所述实验教学平台，用于管理学生的实验基本情况及教师通过该平台进行学生实验的管理，所述实验基本情况，至少包括学生基本信息、学生实验课的出勤地点、实验考勤记录、实验起始时间、实验操作记录数、实验成绩和实验完成数；实验教学平台采用脚本定时转储、日志实时监控、消息中间件相结合的方式进行数据采集，采集的数据保存于数据存储模块3；所述学生行为标签模块4，用于对数据采集模块2采集到的数据进行清洗、去噪和分析，形成学生实验行为的标签数据；所述学生实验行为数据分析模块5，用于对学生实验行为标签进行结构化存储，并通过多个维度进行数据分析统计，包括单点分析单元51和集群分析单元52，所述单点分析单元51，通过对单个学生标签的分析，采用深度哈希算法提取学生实验行为的特征，进而得出分析结果，所述集群分析单元52，通过对多个学生群体的标签进行分析，使用夏皮罗-威尔克检测验证数据的正态性、使用Pearson相关系数进行标签相关性验证和使用K-prototype算法对学生实验行为进行聚类分析，进而得出分析结果；所述学生实验辅助决策模块6，用于对所述学生实验行为数据分析模块5的分析结果进行决策处理，包括单点处理单元61和集群处理单元62，所述单点处理单元61，用于根据所述单点分析单元51的分析结果，对学生实验课后创新性实验的决策安排，所述集群处理单元62，用于根据所述集群分析单元52的分析结果，对学生实验课内的座位安排，形成一带一，好带差的教学模式。

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