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申请/专利权人：集美大学
摘要：本发明涉及卫星图像目标检测技术领域，且公开了一种基于深度学习的卫星图像目标检测系统。该系统通过数据采集模块采集车辆卫星图像数据Clsj与飞机卫星图像数据Fjsj，数据预处理模块将上述卫星图像进行图像增强，得到特征提取模块基于数据预处理模块传输的数据，通过深度卷积神经网络进行特征提取，得到飞机特征值Fjtz与车辆特征值Cltz，目标检测算法模型优化模块进行目标检测算法优化，可视化模块基于优化后的算法模型，将检测的飞机与车辆卫星图像进行输出，通过优化后的算法模型对车辆飞机等卫星图像进行检测，提高了目标图像检测的准确度。
主权项：1.一种基于深度学习的卫星图像目标检测系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、目标检测算法模型优化模块、以及可视化模块；所述数据采集模块通过网络与数据预处理模块连接；所述数据预处理模块通过网络与特征提取模块连接；所述特征提取模块通过网络与目标检测算法模型优化模块连接；所述目标检测算法模型优化模块通过网络与可视化模块连接；所述数据采集模块用于采集车辆卫星图像数据Clsj与飞机卫星图像数据Fjsj，并通过网络将上述采集数据通过网络传输至数据预处理模块；所述数据预处理模块接收数据采集模块传输的车辆卫星图像数据Clsj与飞机卫星图像数据Fjsj，对上述数据进行图像增强，得到增强车辆卫星图像Zqcl与增强飞机卫星图像Zqfj，所述数据预处理模块将上述处理后的数据传输至特征提取模块；所述特征提取模块基于数据预处理模块传输的数据，通过深度卷积神经网络进行特征提取，得到飞机特征值Fjsj与车辆特征值Cltz，并上述计算所得特征值传输至目标检测算法模型优化模块；所述目标检测算法模型优化模块基于特征提取模块传输的特征值，结合优化算法优化目标检测算法模型；所述可视化模块基于优化后的目标检测算法模型将卫星检测图像输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 集美大学 一种基于深度学习的卫星图像目标检测系统
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