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申请/专利权人：无锡东雄重型电炉有限公司
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种精炼炉烟气泄漏检测方法，所述方法包括：获取精炼炉周围采集的红外灰度图像中的参考图像，确定以参考图像中的各像素点为中心点的生长区域以及生长区域的类别，根据每个类别的生长区域中的若干像素点，确定每个类别的变温区域块，然后计算各类别的变温区域块在各参考图像中的匹配区域块属于烟气的分值，更新对应类别的变温区域块的匹配区域块内的像素点的灰度值，得到目标红外灰度图像，以将目标红外灰度图像输入到预训练的神经网络模型中检测烟气的泄漏情况。本发明可以准确地增强红外图像中烟气所在区域与其它区域的对比度，从而提高对烟气泄漏检测的准确性。
主权项：1.一种精炼炉烟气泄漏检测方法，其特征在于，包括：获取在精炼炉周围采集的连续多帧的红外灰度图像中的多个参考图像；以各所述参考图像中的各像素点为中心点进行区域生长，得到各像素点的生长区域，将存在重叠部分的生长区域作为一类生长区域，筛选每类生长区域中，所处生长区域的数量与每类生长区域的总数量之间的比值大于预设值的若干像素点，得到各所述参考图像中每个类别的变温区域块；确定任一类别的变温区域块在各所述参考图像中的匹配区域块，根据所述匹配区域块的扩散方向与对应参考图像的采集时刻的风向的偏差的均值，确定所述匹配区域块属于烟气的分值，所述分值与所述均值负相关，所述扩散方向为对应匹配区域块中距离最远的两像素点的连线的方向；更新所述匹配区域块内的像素点的灰度值，更新后的灰度值与所述分值正相关，得到目标红外灰度图像，以将所述目标红外灰度图像输入到预训练的神经网络模型中检测烟气的泄漏情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡东雄重型电炉有限公司 一种精炼炉烟气泄漏检测方法
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