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申请/专利权人：西兰克公司
摘要：用于对恶意行为进行指纹识别的方法和系统。在第一训练阶段中，粗调机器学习单类分类器被训练用于检测第一事件数据集，第一事件数据集包括表示恶意行为的事件数据集和表示非恶意行为的事件数据集，并且良性机器学习单类分类器被训练用于检测第二事件数据集，第二事件数据集不包括表示恶意活动的事件数据集。包括良性机器学习单类分类器和粗调机器学习单类分类器的模型集合被应用于第一事件数据集，以针对第二训练阶段创建表示恶意行为的第三训练集。最终机器学习单类分类器在第二训练阶段中使用第三训练集来训练。最终机器学习单类分类器表示恶意行为的指纹。
主权项：1.一种对恶意行为进行指纹识别的计算机实现的方法，所述方法包括：在第一训练阶段中：训练粗调机器学习单类分类器以检测第一事件数据集，所述第一事件数据集包括表示恶意行为的事件数据集和表示非恶意行为的事件数据集；以及训练良性机器学习单类分类器以检测第二事件数据集，所述第二事件数据集不包括表示恶意活动的所述事件数据集；将包括所述良性机器学习单类分类器和所述粗调机器学习单类分类器的模型集合应用于所述第一事件数据集，以针对第二训练阶段创建表示所述恶意行为的第三训练集；以及在所述第二训练阶段中使用表示所述恶意行为的所述第三训练集来训练最终机器学习单类分类器，所述最终机器学习单类分类器表示所述恶意行为的指纹。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西兰克公司 用于对恶意行为进行指纹识别的方法和系统
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