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申请/专利权人：中山大学
摘要：本发明公开了一种联合接入点选择和波束成形设计的优化方法，涉及无线通信优化领域。所述方法包括：建立网络场景模型，以及智能体的演员家网络以及评价网络；令智能体在每个时间步决策自己的动作；在执行动作at之后，环境根据输入，进行混合波束成形设计；获取环境输出以得到经验样本，并将经验样本存入经验池；从经验池中取出批量经验样本对智能体中的演员家网络和评价网络进行同步训练更新，直至训练结束，通过智能体得到联合优化策略。相较于现有技术，本发明解决了以用户为中心的接入点选择问题，并实时更新给出最优的波束成形设计，实现接入点选择和波束成形联合优化，以达到全局最优，适合对算法收敛延迟和性能指标要求较高的无线通信场景。
主权项：1.一种联合接入点选择和波束成形设计的优化方法，其特征在于，包括：建立网络场景模型，以及智能体的演员家网络以及评价网络；其中，所述网络场景模型包括用户及接入点的数量和位置；令所述智能体在每个时间步t决策自己的动作at，即关于每个所述用户与每个所述接入点之间连接状态的接入点连接方案；在执行所述动作at之后，环境根据输入，进行混合波束成形设计；获取环境输出以得到经验样本et＝{st，at，rt，st+1}；其中，st表示在时间步t时的用户状态，rt表示所述智能体所获得的奖励，st+1表示所述智能体在执行所述动作at后转移到的下一个所述用户状态，并将所述经验样本et存入经验池；从所述经验池中取出批量所述经验样本对所述智能体中的所述演员家网络和所述评价网络进行同步训练更新，直至训练结束，通过所述智能体得到联合优化策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种联合接入点选择和波束成形设计的优化方法
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