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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明属于命名实体识别领域，具体涉及一种用于中文医疗嵌套命名的实体识别方法，包括：获取公开数据集，对公开数据集进行预处理；采用循环神经网络RNN对预处理后的数据进行处理，得到翻译数据；获取原始文本句子集合，构建类别标签信息；将句子和类别标签信息分别输入到编码器中，得到标签信息向量表示和句子向量表示；将翻译数据输入到Bert模型中，得到增强的词汇表；分别对句子向量表示和标签信息向量表示进行预处理；对预处理后的句子向量表示进行词汇增强；将增强后的句子向量表示与标签信息向量表示进行拼接融合，将融合后的向量表示输入到实体识别模型中，得到实体的识别结果；本发明引入不同类别的知识，解决了嵌套实体识别问题。
主权项：1.一种用于中文医疗嵌套命名的实体识别方法，其特征在于，包括：获取公开数据集，对公开数据集中的数据进行预处理；采用循环神经网络RNN对预处理后的数据进行处理，得到英文-中文翻译数据；获取原始文本句子集合，构建类别标签信息；将原始文本句子集合中的句子和类别标签信息分别输入到Bert的编码器中，得到标签信息向量表示和句子向量表示；将英文-中文翻译数据输入到Bert模型中，得到增强的词汇表；分别对句子向量表示和标签信息向量表示进行预处理；根据增强的词汇表对预处理后的句子向量表示进行词汇增强，得到增强后的句子向量表示；将增强后的句子向量表示与预处理后的标签信息向量表示进行拼接融合，将融合后的向量表示输入到实体识别模型中，得到实体的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种用于中文医疗嵌套命名的实体识别方法
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