龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明涉及基于混合卷积神经网络结构的咖啡生豆评级分类方法，属于图像处理技术领域。本发明包括步骤：获取对应的评级标签数据集；将所述评级标签数据集划分为测试集、验证集和训练集；对所述咖啡生豆图像进行预处理，包括图像增强和归一化处理；构建一个混合卷积神经网络模型；使用所述训练集对所述混合卷积神经网络模型进行训练：利用训练好的模型对待测咖啡生豆图像进行分类。本发明不仅大大提高了评级效率，而且避免了人为因素对评级结果的影响，实现了对咖啡生豆评级的自动化和智能化。此外，由于CNN模型具有强大的特征提取和分类能力，本发明还能够对新样本进行快速适应，实现高精度的分类效果。
主权项：1.基于混合卷积神经网络结构的咖啡生豆评级分类方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、收集咖啡生豆图像数据集，根据专业的咖啡豆评级标准对图像进行标注，生成对应的评级标签，从而获取对应的评级标签数据集；Step2、将所述评级标签数据集划分为测试集、验证集和训练集；Step3、对所述咖啡生豆图像进行预处理，包括图像增强和归一化处理；Step4、构建一个混合卷积神经网络模型；Step5、使用所述训练集对所述混合卷积神经网络模型进行训练：Step6、利用训练好的模型对待测咖啡生豆图像进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 基于混合卷积神经网络结构的咖啡生豆评级分类方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号