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申请/专利权人：西安电子科技大学;航天东方红卫星有限公司
摘要：本发明提供基于YOLOv8的光学遥感图像舰船检测方法及装置，涉及遥感图像识别技术领域。此方法包括：构建智能舰船检测模型，对第一数据集和第二数据集分别预处理，得到具有标注的第一舰船图像和第二舰船图像；将第一舰船图像和第二舰船图像依次输入智能舰船检测模型，对智能舰船检测模型进行训练，得到训练好的智能舰船检测模型；将预测图像输入训练好的智能舰船检测模型，检测出预测舰船信息；对预测舰船信息进行后处理，得到具有标注的检测图像。智能舰船检测模型的Backbone模块包括LSKblock、引入DWR模块的C2f模块，使特征图的特征表示全面，且引入SimAM的Neck模块，使对微小密集舰船目标的检测精度较高。
主权项：1.一种基于YOLOv8的光学遥感图像舰船检测方法，其特征在于，所述舰船目标检测方法包括：构建智能舰船检测模型，所述智能舰船检测模型依次包括YOLOv8的Backbone模块、Neck模块，所述Backbone模块包括大分离卷积核模块、包含扩张残差子模块的通道到像素模块，所述Neck模块包括无参数注意力模块；对第一数据集和第二数据集分别进行预处理，得到对应的具有标注的多个第一舰船图像和具有标注的多个第二舰船图像，所述标注的目标格式适用于所述智能舰船检测模型；将所述多个第一舰船图像和所述多个第二舰船图像，依次输入所述智能舰船检测模型中，对所述智能舰船检测模型进行训练，得到训练好的智能舰船检测模型；将预测图像输入所述训练好的智能舰船检测模型中，检测出预测舰船信息；对所述预测舰船信息进行后处理，得到具有标注的检测图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 航天东方红卫星有限公司 基于YOLOv8的光学遥感图像舰船检测方法及装置
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