龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司;中国矿业大学(北京)
摘要：本申请公开了台风天气下电网设备故障率预测方法、装置及存储介质，方法包括：以历史电缆信息以及预先建立的台风模型构建计及风速的电缆失效概率模型；以历史高压开关柜信息以及预先建立的降雨量模型构建计及降水的高压开关柜失效概率模型；以深度学习轻度量化梯度提升机算法、电缆失效概率模型以及高压开关柜失效概率模型构建电网设备故障率预测模型，利用区域设备历史运行信息进行训练；以区域设备当前运行信息作为训练后的电网设备故障率预测模型的输入，输出电网设备故障率预测结果。本申请的有益效果：提高最终电网设备故障率预测模型的预测准确性以及时效性，便于运行人员及时制定应急响应计划，提高电力系统对台风灾害的防御能力。
主权项：1.台风天气下电网设备故障率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取历史电缆信息，以历史电缆信息以及预先建立的台风模型构建计及风速的电缆失效概率模型；获取历史高压开关柜信息，以历史高压开关柜信息以及预先建立的降雨量模型构建计及降水的高压开关柜失效概率模型；以深度学习轻度量化梯度提升机算法、电缆失效概率模型以及高压开关柜失效概率模型构建电网设备故障率预测模型，利用区域设备历史运行信息对电网设备故障率预测模型进行训练；获取区域设备当前运行信息，以区域设备当前运行信息作为训练后的电网设备故障率预测模型的输入，输出电网设备故障率预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 国网浙江省电力有限公司 中国矿业大学(北京) 台风天气下电网设备故障率预测方法、装置及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号