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申请/专利权人：广西民族师范学院
摘要：本发明公开了基于迁移学习的复杂环境下人脸识别方法及系统，属于人脸识别技术领域，其中，基于迁移学习的复杂环境下人脸识别方法，包括如下步骤：S1：实时采集环境光照数据、人脸表情数据及人脸姿态数据，确定出基于复杂环境下的人脸实时数据；S2：对基于复杂环境下的人脸实时数据进行检索、排序及特征提取，确定出基于复杂环境下的人脸特征数据；S3：基于预先设定好的训练集对选择的预训练模型架构进行训练，确定出预训练模型。本发明解决了现有的不能对复杂环境下的人脸进行有效地识别，导致复杂环境下人脸识别效果差的问题，本发明可对复杂环境下的人脸进行有效地识别，可提升复杂环境下人脸识别效果。
主权项：1.基于迁移学习的复杂环境下人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：实时采集环境光照数据、人脸表情数据及人脸姿态数据，确定出基于复杂环境下的人脸实时数据；S2：对基于复杂环境下的人脸实时数据进行检索、排序及特征提取，确定出基于复杂环境下的人脸特征数据；S3：基于预先设定好的训练集对选择的预训练模型架构进行训练，确定出预训练模型；S4：对预训练模型进行验证，基于预训练模型验证结果对预训练模型进行优化调整，确定出更合适的预训练模型；S5：对预训练模型进行微调及评估，确定出适应于复杂环境下的基于迁移学习的人脸识别模型；S6：根据基于迁移学习的人脸识别模型对人脸特征数据进行预测识别，确定出复杂环境下的人脸识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西民族师范学院 基于迁移学习的复杂环境下人脸识别方法及系统
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