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申请/专利权人：朗坤智慧科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种模型计算分析可视化自动布局方法及系统，涉及图形可视化领域，包括：根据用户请求从多种数据源动态加载数据，确定数据种类并进行预处理；对数据进行分类，形成数据节点绘制初步拓扑图；识别并优化重复数据节点和多余边；分析优化后的拓扑图，选择适合的框架图种类进行布局调整。本发明利用介数中心性、度中心性和特征向量中心性识别和处理重复数据节点，减少图形布局的冗杂性，避免信息冗余；通过计算冗余度优化边的连接，提高图形布局的简洁性和美观性。布局分类和优化方法能够根据不同数据结构选择最优布局算法，确保图形布局的高效性和直观性。最终，通过防止数据节点重叠、优化交叉边和对齐数据节点，进一步优化图形布局。
主权项：1.一种模型计算分析可视化自动布局方法，其特征在于，包括：根据用户请求从多种数据源动态加载数据，确定所需数据种类，进行预处理；应用分类算法对预处理后的数据进行分类，形成对应种类数据的数据节点，并绘制基于数据节点关系的初步拓扑图；识别重复数据节点以及多余边，优化初步拓扑图；分析优化后的拓扑图，自动选择适合的框架图种类，进行布局调整；所述动态加载数据是根据用户的具体请求，通过自然语言处理技术解析用户请求，确定数据的大类种类、格式以及数据来源的优先级，在数据加载阶段，利用智能选择算法根据数据源的实时响应以及数据质量评估，动态选择合适的数据源进行数据抓取，数据经过网络传输后进入预处理，去除重复以及无关数据，修正数据输入的错误，格式化所有数据，并进行数据验证以确保数据的完整性和逻辑一致性；所述智能选择算法是基于每个数据源提供的性能指标进行实时评估，通过预设的标准，计算每个数据源的综合评分，根据得到的评分，动态决定数据抓取任务分配给评分最高的数据源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 朗坤智慧科技股份有限公司 一种模型计算分析可视化自动布局方法及系统
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