买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：北京安德医智科技有限公司

摘要：本发明涉及一种基于T2图像生成DWI图像的方法及系统，该方法包括：获取有病灶和无病灶的T2图像及与其配对的DWI图像，将T2图像和DWI图像一一对应组成数据对，构成第一数据集；对第一数据集进行预处理，得到第二数据集；将第二数据集中的图像切割为patch得到第三数据集；利用第三数据集对改进的对抗网络模型进行训练，得到训练后的对抗网络模型，获取待处理的T2图像，记为第一图像；对第一图像进行预处理得到第二图像；将第二图像切割为patch得到第三图像；将第三图像输入训练后的对抗网络模型，得到DWI图像的patch；对DWI图像的patch进行拼接组合，得到DWI图像。本发明能够利用已有的T2影像信息生成其对应DWI影像信息，提高生成的DWI图像的质量。

主权项：1.一种基于T2图像生成DWI图像的方法，其特征在于，包括：获取有病灶和无病灶的T2图像及与所述T2图像配对的DWI图像，将所述T2图像和DWI图像一一对应组成数据对，构成第一数据集；对所述第一数据集进行预处理，得到第二数据集，所述预处理包括图像配准、头骨剥离、图像数据标准化和图像大小调整；其中,图像配准包括将原始T2图像和DWI图像执行非线性配准操作；头骨剥离包括通过预先设定阈值获取已配准后的磁共振图像的头骨剥离图像；图像数据标准化包括计算经过头骨剥离后的大脑轮廓内体素的平均值和标准差，将大脑轮廓内体素进行高斯标准化；图像大小调整包括将大小不一致的T2图像和DWI图像经过最近邻插值法缩放至320×320，再剪切图像中心80％的区域，剪切后图像大小256×256，图像大小调整只处理长宽尺寸，高不作处理；将所述第二数据集中的图像切割为patch，得到第三数据集，将所述第二数据集中的图像切割为patch包括将第二数据集中的图像切割为多个patch，所述多个patch中相邻两个patch交界处的像素有重叠；所述patch大小为64×64×5；利用所述第三数据集对改进的对抗网络模型进行训练，得到训练后的对抗网络模型，所述改进的对抗网络模型包括生成器、第一判别器和第二判别器；所述生成器采用UNet结构，没有采用池化层；所述生成器的输入为预处理后的T2图像patch，输出对应生成的DWI图像patch；所述判别器的输入是配对的T2图像patch和生成的DWI图像patch或真实的DWI图像patch，T2图像patch进入第一判别器后和生成的DWI图像patch真实的DWI图像patch相减，相减的结果分为两个分支，其中一个分支保持相减的结果，另一个分支将相减的结果取绝对值后经过三层全连接层，三层全连接层参数分别为N×64，64×5，5×1，其中，N＝64×64×5；两个分支的结果相乘，相乘的结果进一步输入第二判别器，对于真实的配对，即T2图像patch和真实的DWI图像patch的配对，第二判别器输出为1，对于虚假的配对，即T2图像patch和生成的DWI图像patch的配对，第二判别器输出为0；获取待处理的T2图像，记为第一图像；对所述第一图像进行预处理，得到第二图像；将所述第二图像切割为patch，得到第三图像；将所述第三图像输入所述训练后的对抗网络模型，得到DWI图像的patch；对所述DWI图像的patch进行拼接组合，得到DWI图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京安德医智科技有限公司 一种基于T2图像生成DWI图像的方法及系统