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申请/专利权人：北京安德医智科技有限公司
摘要：本发明实施例涉及一种基于影像配准构建DWI影像医学图谱的处理方法和装置，所述方法包括：将标准脑模板T1影像作为模板影像，构建多模态影像库，对模板影像与多模态影像库的各模态影像的配准矩阵进行识别并创建标准影像库；接收被试者数据集，若T1子集存在则将T1子集作为当前子集、若T1不存在但T2子集存在则将T2子集作为当前子集、若只有DWI子集则将DWI子集作为当前子集；基于当前子集、标准影像库和模板影像对被试者的DWI影像与模板影像间的配准矩阵进行筛选；基于候选矩阵序列和模板影像的四类医学图谱模板对被试者DWI影像对应的四类医学图谱进行构建。通过本发明可以提高DWI影像医学图谱的分割准确度和处理效率。
主权项：1.一种基于影像配准构建DWI影像医学图谱的处理方法，其特征在于，所述方法包括：将预设的标准脑模板T1影像作为对应的T1模板影像；并通过数据采集构建多模态影像库；并对所述T1模板影像与所述多模态影像库的各样本记录的各模态影像的影像配准矩阵进行识别并结合识别结果创建对应的标准影像库；并对所述标准影像库的样本记录进行质量评估并将评估不合格的样本记录删除；接收任意被试者的扫描影像数据集作为对应的被试者数据集；并对所述被试者数据集中是否存在T1子集进行确认；若存在所述T1子集则将所述T1子集作为对应的当前子集；若不存在所述T1子集则对所述被试者数据集中是否存在T2子集进行确认，若存在所述T2子集则将所述T2子集作为对应的所述当前子集，若不存在所述T2子集则将所述被试者数据集的DWI子集作为对应的所述当前子集；所述被试者数据集包括所述DWI子集和或所述T1子集和或所述T2子集；所述DWI子集为必选子集，所述T1、T2子集为可选子集；基于所述当前子集、所述标准影像库和所述T1模板影像对所述被试者数据集中的被试者DWI影像与所述T1模板影像之间的影像配准矩阵进行候选矩阵筛选得到对应的候选矩阵序列；基于所述候选矩阵序列和所述T1模板影像的四类医学图谱模板对所述被试者DWI影像对应的四类医学图谱进行构建得到对应的被试者图谱集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京安德医智科技有限公司 基于影像配准构建DWI影像医学图谱的处理方法和装置
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