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申请/专利权人：浙江大学

摘要：本发明公开了一种轨道交通站点步行可达性计算方法。该方法包括：获取社区以及轨道交通站点相关数据，将得到的数据清洗并进行网格化处理，之后在设立个缓冲区再进行筛选，再运用动态半径和高斯衰减函数进行轨道交通站点居民步行距离对轨道交通站点步行可达性值的计算。本发明更加符合实际情况，能够准确评估城市各轨道交通站点周边开发TOD社区的潜力，为制定城市TOD社区建设计划提供科学依据。

主权项：1.一种轨道交通站点步行可达性计算方法，其特征在于，包括以下步骤：c1、数据获取；c11获取社区相关数据获取某地轨道交通站点周边范围内所有社区的相关数据，数据包括基本地理位置信息、周长、占地面积、人口数和人口密度数据；将各社区的登记人口数作为可达性计算中社区的供给规模；c12获取轨道交通线路及站点数据c13获取轨道交通站点单日客流量数据获取该地完整一天时间内，城市内所有轨道交通站点的进站客流量数据，轨道交通站点日客流量作为可达性计算中轨道交通站点的需求规模；c2、数据处理；c21数据清洗对c1步骤中获取的所有数据进清洗工作，去除重复、空值数据；c22网格化处理将社区地理位置信息数据、轨道交通线路及站点数据导入至Arcgis软件中；利用Arcgis渔网工具，将各社区根据边界划分为网格状，社区人口根据该社区划分情况按网格面积分配，后续计算在划分的网格社区基础上进行；c23设立缓冲区以各轨道交通站点中心点为中心，设置以步行距离阈值d0为搜索半径的一定范围内为缓冲区，同时，标记缓冲区内的网格社区的地理中心，作为该部分社区人口的聚集点，即作为可达性计算中的供给点；c24数据筛选计算各轨道交通站点与其缓冲区内各社区间的步行路线的距离，并筛选其中步行路线距离小于等于d0的社区的人口数据；c3、轨道交通站点居民步行可达性计算将筛选出的数据带入下式，得到各轨道交通站点的可达性值Ai： 其中，i表示需求点，j表示供给点，Ai表示运用动态半径高斯两步移动搜索法计算得到的需求点i的可达性值，k表示为供给点j在搜索半径d0内的所有需求点，dij表示需求点i和供给点j之间的距离，Rj表示供给点j的供给规模与搜寻半径d0内的总需求规模的比例，Sj表示供给点j的供给规模，Di表示需求点i的需求规模，Dk表示需求点k的需求规模，G表示高斯衰减函数。

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百度查询： 浙江大学 一种轨道交通站点步行可达性计算方法