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基于多源异构数据治理的工业大数据分析方法 

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申请/专利权人:西安易诺敬业电子科技有限责任公司

摘要:本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及基于多源异构数据治理的工业大数据分析方法,方法包括:构建机器运行过程中的温度与电流之间的第一曲线,以及对应时间的产品数量与产品质量之间的第二曲线,根据第一曲线和第二曲线在各时间点的变化趋势,确定各时间点机器状态的异常值,并对各时间点机器状态的异常值进行修正,将修正后的异常值存储到预选的平台中,响应于修正后的异常值大于或等于预设阈值时,则发出警报,以引导对机器的检测。本发明降低了监测机器的运行状态的数据量,从而可以降低对机器的运行状态的监测难度,且基于修正后的异常值进行预警,可以提高预警效果。

主权项:1.基于多源异构数据治理的工业大数据分析方法,其特征在于,包括:构建工业机器运行时的温度与电流之间的第一曲线,以及对应时间段的产品数量与产品质量之间的第二曲线,所述第一曲线和所述第二曲线的纵坐标反映了对应指标的统一量纲后的取值,横坐标反映了对应的时间;计算各时间点机器状态的异常值,为所述第一曲线中时间所在分段的两相邻分段的数据差异,为所述第一曲线中时间的斜率,与分别为所述第二曲线中以时间对应的数据点为中心的预设窗口内的第个数据点,以及预设窗口内的所有数据点的中位数,为预设窗口内数据点的数量,为绝对值符号,为以自然数为底的指数函数;确定以任一时间点为中心的预设时段关于所述第二曲线的中心位置对称的参考时段,修正各时间点机器状态的异常值,修正后的异常值与对称时间点的异常值变化率之间的差异以及修正前的异常值均正相关,所述对称时间点为所述预设时段和所述参考时段内关于所述中心位置对称的时间点;将修正后的异常值存储到预选的平台中,响应于所述修正后的异常值大于或等于预设阈值时,则发出警报,以引导对所述工业机器的检修。

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权利要求:

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