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申请/专利权人：泉州市数据集团有限责任公司

摘要：本发明属于数据管理技术领域，本发明公开了一种数据治理管理系统；包括：采集公司内部n个数据源的原始公司数据，并将原始公司数据进行预处理，得到标准公司数据集；对标准公司数据集进行分析，得到结构化数据特征和非结构化数据信息熵；基于结构化数据特征和非结构化数据信息熵，对原始公司数据进行m轮加密，生成加密数据；存储加密数据，并对加密数据进行智能管理。为公司提供了一个全面、智能、安全的数据治理解决方案，能够显著提升公司的数据资产价值。

主权项：1.一种数据治理管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集公司内部n个数据源的原始公司数据，并将原始公司数据进行预处理，得到标准公司数据集；数据分析模块，用于对标准公司数据集进行分析，得到结构化数据特征和非结构化数据信息熵；加密模块，基于结构化数据特征和非结构化数据信息熵，对原始公司数据进行m轮加密，生成加密数据；数据存储管理模块，用于存储加密数据，并对加密数据进行智能管理，各个模块之间通过有线和或无线的方式进行连接；获取不同数据源的原始公司数据的频繁模式，并基于频繁模式对原始公司数据进行整合，得到标准公司数据集；所述频繁模式的获取方式包括：将原始公司数据进行清洗，基于原始公司数据的结构，对于每个业务实体，确定其事务对象，若是行级数据，则每行记录作为一个事务对象，若是文档级数据，则每个文档作为一个事务对象；选择事务对象的全部属性作为项集；全部属性包括分类属性、数值属性和集合类属性；构建事务数据集，遍历每个事务对象，对于分类属性，使用属性值作为事务数据集的对应事务对象的项；对于数值属性，进行离散化处理，得到对应离散值，将离散值映射为事务数据集中对应事务对象的N个区间项；对于集合类属性，将集合中的每个元素作为事务数据集对应事务对象的项；根据事务数据集，计算事务对象每个项的支持度； ；其中，为事务对象的综合权重，为项和项之间的关联强度； ；其中为事务对象中项的个数； ；其中，为项和项同时出现的频率，为项和项的语义相似度分数，为项和项在事务对象的平均距离；和为权重超参数；项出现的频率，为项出现的频率，为取最大值；预设最小支持度阈值min_sup，将所有大于min_sup的项按支持度的大小进行降序排列，生成频繁项头表；基于频繁项头表构建FP树，得到频繁模式。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 泉州市数据集团有限责任公司 一种数据治理管理系统