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申请/专利权人：华为技术加拿大有限公司
摘要：本发明描述了用于对多个数据对象进行分区的系统和方法，其中，每个数据对象由各自的高维特征向量表示。该方法包括：对每个高维特征向量执行哈希函数，以为由所述高维特征向量表示的数据对象生成各自的低维二进制紧凑特征向量；对每个紧凑特征向量执行另一个哈希函数，以将子索引ID分配给所述紧凑特征向量；将紧凑特征向量分区到各自的分区组中，其中，所述各自的分区组对应于分配给所述紧凑特征向量的子索引ID。
主权项：1.一种用于对多个数据对象进行分区的方法，其特征在于，每个数据对象由各自的高维特征向量表示，包括：对每个高维特征向量执行哈希函数，以为由所述高维特征向量表示的数据对象生成各自的低维二进制紧凑特征向量；对每个紧凑特征向量执行另一个哈希函数，以将子索引ID分配给所述紧凑特征向量；将紧凑特征向量分区到各自的分区组中，其中，所述各自的分区组对应于分配给所述紧凑特征向量的子索引ID；为每个所述各自的分区组生成可搜索的子索引结构；将所述子索引结构作为独立可搜索的结构存储，使得所述子索引结构彼此间可以并发搜索；其中，所述为每个所述各自的分区组生成可搜索的子索引结构包括：对于每个分区组：为所述分区组中的紧凑特征向量生成多个扭曲紧凑特征向量集，其中，每个所述扭曲紧凑特征向量集是通过对所述分区组中的紧凑特征向量应用各自的随机置乱排列生成的；对于每个扭曲紧凑特征向量集，基于所述扭曲紧凑特征向量集中的哈希值的序列，为由所述分区组中的紧凑特征向量表示的数据对象生成索引表；包括为所述分区组的可搜索子索引结构中的每个所述扭曲紧凑特征向量集生成的索引表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为技术加拿大有限公司 用于大数据应用的分层局部敏感哈希(LSH)分区索引
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