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申请/专利权人：国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司

摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的电力通信系统缺陷故障派单方法及装置，其中该方法包括：采集电力通信系统的缺陷故障告警信息；从缺陷故障告警信息中提取出一个或多个目标命名实体；将提取出的各个目标命名实体，输入到预先构建的电力通信运维知识图谱中，输出各个目标命名实体的关联命名实体，以及各个目标命名实体与关联命名实体之间的关联关系；根据目标命名实体、关联命名实体，以及目标命名实体与关联命名实体之间的关联关系，确定一个或多个缺陷故障标签，每个缺陷故障标签对应一种缺陷故障；根据确定的缺陷故障标签，生成相应缺陷故障的检修工单信息。本发明能够提高电力通信系统缺陷故障自动派单的效率，以便及时对缺陷故障进行检修。

主权项：1.一种基于知识图谱的电力通信系统缺陷故障派单方法，其特征在于，包括：采集电力通信系统的缺陷故障告警信息；从所述缺陷故障告警信息中提取出一个或多个目标命名实体；将提取出的各个目标命名实体，输入到预先构建的电力通信运维知识图谱中，输出各个目标命名实体的关联命名实体，以及各个目标命名实体与关联命名实体之间的关联关系；根据提取出的各个目标命名实体、各个目标命名实体的关联命名实体，以及各个目标命名实体与关联命名实体之间的关联关系，确定一个或多个缺陷故障标签，每个缺陷故障标签对应一种缺陷故障；根据确定的缺陷故障标签，生成相应缺陷故障的检修工单信息；知识图谱的主要架构分为以下模块：知识获取，知识融合，知识存储，以及知识服务四大模块，其中知识获取模块，用于从结构化文本、半结构化和非结构化文本中抽取出三元组；知识融合模块，用于将多源数据获取的复杂知识整合，将原有知识库扩大；知识存储模块，用于将知识以NoSQL和DB两种方式存储，结合电力数据特征，构建选择适应性的电力知识存储方案；知识服务模块，用于完成基于知识图谱的电力通信系统缺陷故障自动派单；所述方法还包括：获取所述电力通信系统的历史运维数据；从所述电力通信系统的历史运维数据中，提取出多个命名实体；构建各个命名实体之间的关联关系；根据提取出的各个命名实体及各个命名实体之间的关联关系，构建所述电力通信运维知识图谱；所述方法还包括：获取各个检修工单的反馈信息和工单信息；根据各个检修工单的反馈信息和工单信息，对神经网络模型进行训练，得到知识纠错模型；根据所述知识纠错模型，更新所述电力通信运维知识图谱；所述方法还包括：获取电力通信系统的实时缺陷故障告警信息和实时网络拓扑更新信息；对电力通信系统的实时缺陷故障告警信息和实时网络拓扑更新信息进行增量式无监督学习，得到知识发现模型；根据所述知识发现模型，更新所述电力通信运维知识图谱。

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