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申请/专利权人：齐鲁工业大学
摘要：本公开提供了一种用于移动终端的轻量化安全帽检测方法及系统；包括：获取相关图像信息；依据获取的相关图像信息和预设的安全帽检测模型，得到安全帽的检测结果；其中，所述安全帽检测模型通过改进YOLOv3网络中Darknet53的残差网络得到，具体的为：依据CspNet网络架构将通道数分为第一部分和第二部分两部分，其中第一部分部分不做任何卷积操作；第二部分部分进行两次卷积和Concat操作，并将卷积操作之后的特征图和第二部分部分进行叠加，叠加之后的特征图与第一部分进行concat连接；本公开提出的轻量级目标检测算法，通过改进网络模型结构，实现网络结构简单和参数量少的目的，在延时问题上受影响较小，适用于原算法不可应用的移动设备或场景。
主权项：1.一种用于移动终端的轻量化安全帽检测方法，其特征在于，包括：获取相关图像信息；依据获取的相关图像信息和预设的安全帽检测模型，得到安全帽的检测结果；其中，所述安全帽检测模型通过改进YOLOv3网络中Darknet53的残差网络得到，具体的为：首先依据CspNet网络架构将通道数分为Part1和Part2两部分，其中Part1部分不做任何卷积操作；Part2部分进行两次Ghost模块的卷积和Concat操作，并将卷积操作之后的特征图和Part2部分进行叠加叠加之后的特征图与part1部分进行concat连接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁工业大学 一种用于移动终端的轻量化安全帽检测方法及系统
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