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申请/专利权人：杭州当虹科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于显式光流对齐融合的视频去雨雪方法，包括训练部分和推理部分，训练部分包括数据预处理，显示光流计算，多帧融合和目标函数优化步骤，推理部分包括视频预处理、模型推理和视频合成步骤；所述显式光流计算首先计算输入的当前帧与左右相邻帧的光流运动信息，再由光流运动信息计算得到当前帧的估计帧，最后将估计帧与当前帧同时传递给多帧融合；视频预处理用于将输入的一段雨雪场景下的视频序列处理成若干组图像序列；模型推理根据训练部分的显式光流计算和多帧融合步骤，根据输入的当前帧与当前帧的左右相邻帧计算得到预测输出帧。
主权项：1.一种基于显式光流对齐融合的视频去雨雪方法，其特征在于，包括：训练部分包括数据预处理，显示光流计算，多帧融合和目标函数优化步骤，推理部分包括视频预处理、模型推理和视频合成步骤；所述数据预处理用于处理视频帧并得到训练样本对，将训练样本对交由显式光流计算和目标函数优化处理；所述显式光流计算首先计算输入的当前帧与左右相邻帧的光流运动信息，再由光流运动信息计算得到当前帧的估计帧，最后将估计帧与当前帧同时传递给多帧融合；多帧融合用于根据显式光流估计得到的空间相对运动信息指导当前帧的雨雪纹理的定位和去除，将融合后的预测帧交给目标函数优化进行参数更新；目标函数优化用于对多帧融合输出的图像与数据预处理提供的参考图像之间的损失函数进行梯度下降法优化，用于模型的训练；视频预处理用于将输入的一段雨雪场景下的视频序列处理成若干组图像序列，提供给模型推理和视频合成使用；模型推理根据训练部分的显式光流计算和多帧融合步骤，根据输入的当前帧与当前帧的左右相邻帧计算得到预测输出帧；视频合成用于将所述预测输出帧进行合成处理，生成视频形式保存。
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权利要求：
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