买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：广东保伦电子股份有限公司

摘要：本发明提供的异常数据设备的检测方法、装置、设备及存储介质，通过提取多个待检测设备的输出感知数据；根据多个待检测设备的配置信息，获取所述目标区域的交通道路信息，交通道路信息在GIS地理信息系统中调用得到；根据交通道路信息，确定多个待检测设备的关联关系以及异常阈值；对所述输出感知数据进行特征提取，得到感知数据特征；根据所述关联关系以及所述感知数据特征，确定所述待检测设备的异常概率；当所述异常概率高于所述异常阈值时，则所述待检测设备所产生的输出感知数据为异常数据。通过本发明能够检测运行状态正常但产生异常数据的异常设备，并且过滤异常设备产生的脏数据，从而提高了数据质量以及事件分析研判的准确性。

主权项：1.一种异常数据设备的检测方法，其特征在于，包括：提取多个待检测设备的输出感知数据，多个所述待检测设备均设置在目标区域；根据多个所述待检测设备的配置信息，获取所述目标区域的交通道路信息，所述交通道路信息在GIS地理信息系统中调用得到；根据所述交通道路信息，确定多个所述待检测设备的关联关系以及异常阈值；对所述输出感知数据进行特征提取，得到感知数据特征；根据所述关联关系以及所述感知数据特征，确定所述待检测设备的异常概率；当所述异常概率高于所述异常阈值时，则所述待检测设备所产生的输出感知数据为异常数据；所述根据所述关联关系以及所述感知数据特征，确定所述待检测设备的异常概率这一步骤，具体包括：根据所述关联关系，在多个所述待检测设备中确定目标关联检测设备；获取所述目标关联检测设备对应的感知数据特征；确定所述感知数据特征中的关联数据特征的异常概率，所述异常概率用于表征所述目标关联检测设备对应的感知数据特征的差异程度；所述当所述异常概率高于所述异常阈值时，则所述待检测设备所产生的输出感知数据为异常数据这一步骤，具体包括：将所述感知数据特征与所述关联关系进行融合，生成综合数据集；所述数据集包括多个设备的特征数据、空间关系、时间序列；比较所述感知数据特征与历史正常数据的特征，识别出异常模式；根据所述关联关系，计算相邻设备之间的特征数据差异；判断关联设备的特征数据差异是否大于设定的阈值，若差异超过阈值，则该设备存在异常。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东保伦电子股份有限公司 一种异常数据设备的检测方法、装置、设备及存储介质