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申请/专利权人：硕威工程科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的地理信息系统数据管理方法，涉及数据匹配管理技术领域。该一种基于人工智能的地理信息系统数据匹配管理方法，通过深度学习模型对待匹配地理信息数据集进行特征提取，获取待匹配地理信息数据集的特征信息，通过获取目标区域地理信息数据匹配指数，识别待匹配地理信息数据集中不匹配数据对，并将待匹配地理信息数据集中不匹配数据对根据类型和匹配程度进行分类以及确定优先处理顺序，实现了对地理信息数据的高效、准确匹配，并能够智能识别、分类和处理不匹配数据。显著提升地理信息系统数据匹配的准确性和效率，提高了数据匹配精度，同时更好地维护地理信息数据的完整性和可靠性。

主权项：1.一种基于人工智能的地理信息系统数据匹配管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.通过地理信息系统采集目标区域的地理信息数据，并进行数据预处理，获取待匹配地理信息数据集；S2.通过深度学习模型对待匹配地理信息数据集进行特征提取，提取待匹配地理信息数据集的空间特征、属性特征和拓扑关系特征，获取待匹配地理信息数据集的特征信息；S3.通过卷积神经网络和自然语言处理的词嵌入模型将待匹配地理信息数据集中地理位置数据、属性特征和拓扑特征分别与地理信息系统数据库中地理位置数据、属性特征和拓扑特征进行特征匹配，获取目标区域地理信息数据匹配指数；S4.将目标区域地理信息数据匹配指数与预设匹配指数阈值进行比较，识别待匹配地理信息数据集中不匹配数据对，并进行标记；S5.将待匹配地理信息数据集中不匹配数据对根据类型和匹配程度进行分类以及确定优先处理顺序，生成异常信息报告，并通知地理信息系统数据管理员；所述S1中的通过地理信息系统采集目标区域的地理信息数据，并进行数据预处理，获取待匹配地理信息数据集，包括：通过地理信息系统的数据源采集目标区域的地理信息数据，所述地理信息数据包括卫星影像数据、航空影像数据和传感器数据，并转换为统一数据格式；根据目标区域的边界对数据进行裁剪，移除地理信息数据中的噪声和错误值，填补缺失值；将卫星影像、航空影像和传感器数据的空间信息进行整合，建立地理实体之间的拓扑关系，形成待匹配地理信息数据集；所述S2中的通过深度学习模型提取待匹配地理信息数据集的空间特征、属性特征和拓扑关系特征，获取待匹配地理信息数据集的特征信息，包括：通过卷积神经网络使用不同层级的卷积操作来提取待匹配地理信息数据集不同尺度的空间特征，获取待匹配地理信息数据集的地理位置数据，待匹配地理信息数据集的地理位置数据包括目标区域地理位置特征值、地理位置图像特征值；通过全连接神经网络将待匹配地理信息数据集的属性信息作为输入，经过全连接层的处理，提取属性特征，获取待匹配地理信息数据集的属性特征，待匹配地理信息数据集的属性特征包括目标区域的地理名称、行政区划信息、土地利用类型；通过图神经网络提取待匹配地理信息数据集中的拓扑关系特征，将目标区域道路交叉口和连接点表示节点，目标区域道路表示为边，获取待匹配地理信息数据集的拓扑特征，待匹配地理信息数据集的拓扑特征包括目标区域的节点和边；所述待匹配地理信息数据集的特征信息包括待匹配地理信息数据集的地理位置数据、待匹配地理信息数据集的属性特征和待匹配地理信息数据集的拓扑特征；所述S3中的将待匹配地理信息数据集中地理位置数据、属性特征和拓扑特征分别与地理信息系统数据库中地理位置数据、属性特征和拓扑特征进行特征匹配，包括：通过卷积神经网络将待匹配地理信息数据集中地理位置数据与地理信息系统数据库中的地理位置数据之间的空间关系进行空间特征匹配，获取目标区域地理信息数据空间匹配指数；通过自然语言处理的词嵌入模型对待匹配地理信息数据集中的属性特征与地理信息系统数据库中的属性特征进行匹配，获取目标区域地理信息数据属性匹配指数；将待匹配地理信息数据集中的拓扑特征与地理信息系统数据库中的拓扑特征进行匹配，获取目标区域地理信息数据拓扑匹配指数；所述获取目标区域地理信息数据空间匹配指数的具体过程如下：将目标区域地理位置特征值和地理位置图像特征值与地理信息系统数据库中对应的地理特征值进行比较，通过计算欧氏距离和余弦相似度获取目标区域地理信息数据空间相似度，并进行综合运算处理获取目标区域地理信息数据空间匹配指数；所述获取目标区域地理信息数据属性匹配指数的具体过程如下：通过预训练的词嵌入模型将待匹配地理信息数据集的属性特征转换为向量表示，计算待匹配地理信息数据的属性特征向量与地理信息系统数据库中对应的属性特征向量之间的相似度，获取目标区域地理信息数据属性匹配指数；所述获取目标区域地理信息数据拓扑匹配指数的具体过程如下：通过使用图嵌入技术将待匹配地理信息数据集的拓扑特征转换为向量表示，计算待匹配地理信息数据的拓扑特征向量与地理信息系统数据库中对应的拓扑特征向量之间的相似度，并进行综合运算获取目标区域地理信息数据拓扑匹配指数；所述获取目标区域地理信息数据匹配指数的具体过程如下：对目标区域地理信息数据空间匹配指数、目标区域地理信息数据属性匹配指数和目标区域地理信息数据拓扑匹配指数分配权重，并进行综合运算得到目标区域地理信息数据匹配指数。

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