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申请/专利权人：枣庄宏大伟业金属结构制造有限公司
摘要：本发明公开了基于图像数据的钢结构厂房钢构件质量检测方法，具体包括以下步骤：A1、利用二维相机对于钢构件产品进行表面的图像采集操作，并将图像汇总形成图像数据集，本发明涉及数据处理技术领域。该基于图像数据的钢结构厂房钢构件质量检测方法，通过对构件视图的灰度化处理操作，并通过灰度化处理后标记处缺陷特征部分，结合不同方位的完整构件视图判断出缺陷特征部分为凸出缺陷特征或凹陷缺陷特征，再判断凹陷缺陷特征为凹面特征或裂缝特征，以此完成对钢构件表面质量并基于图像数据的检测操作，不仅可以迅速的找出缺陷特征，并可以依据图像数据的处理确定缺陷特征的具体情况，从而提高对产品检测的准确率。
主权项：1.基于图像数据的钢结构厂房钢构件质量检测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：A1、利用二维相机对于钢构件产品进行表面的图像采集操作，并将图像汇总形成图像数据集P；A2、依据图像数据集P将构件图像组合形成不同方位且完整的构件视图；A3、通过对构件视图进行处理操作，依据构件视图的特征灰度区别来分辨产品缺陷，具体为：a31、完成对构件视图的灰度化处理操作，并通过灰度化处理后标记处缺陷特征部分；a32、结合不同方位的完整构件视图判断出缺陷特征部分为凸出缺陷特征或凹陷缺陷特征；a33、再通过对于凹陷缺陷特征进行处理操作得到多个特征点，依据特征点计算灰度值变化并进行比较，判断凹陷缺陷特征为凹面特征或裂缝特征，并将结果进行传输；A4、根据图像处理后得到的结构判断钢构件产品的质量问题，依据质量问题进行修复处理或报废处理。
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权利要求：
百度查询： 枣庄宏大伟业金属结构制造有限公司 基于图像数据的钢结构厂房钢构件质量检测方法
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