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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本申请是关于一种分解分类再重构的UUV自噪声分离方法，本方法包括以下步骤：获取无人水下航行器的自噪声信号源，并利用经验模态分解算法对自噪声信号源进行模态分解，得到多个信号模态分量；分别提取多个信号模态分量的时域特征和频域特征，构建出时域特征集和频域特征集，并将时域特征集和频域特征集集合为综合特征集；利用特征距离评估技术对综合特征集进行筛选，得到多个敏感特征集；分别对所有敏感特征集依次进行归一化处理和聚类处理，得到多个聚类簇；分别将多个聚类簇进行重构，得到无人水下航行器的自噪声分离结果。本申请能够有效分离UUV自噪声，从而达到抑制或抵消UUV自噪声对探测性能的影响。
主权项：1.一种分解分类再重构的UUV自噪声分离方法，其特征在于，包括以下步骤：获取无人水下航行器的自噪声信号源，并利用经验模态分解算法对所述自噪声信号源进行模态分解，得到多个信号模态分量；分别提取多个所述信号模态分量的时域特征和频域特征，构建出时域特征集和频域特征集，并将所述时域特征集和所述频域特征集集合为综合特征集；利用特征距离评估技术对所述综合特征集进行筛选，得到多个敏感特征集；分别对所有所述敏感特征集依次进行归一化处理和聚类处理，得到多个聚类簇；分别将多个所述聚类簇进行重构，得到所述无人水下航行器的自噪声分离结果；其中，所述信号模态分量的数量大于所述自噪声信号源的数量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种分解分类再重构的UUV自噪声分离方法
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