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申请/专利权人：一汽解放汽车有限公司
摘要：本发明公开了一种车速预测方法、装置、设备及存储介质。包括：构建待测车辆的车速数据集，并构建待测车辆的神经网络结构，其中，车速数据集中包括待测车辆的车速信号；基于车速数据集对神经网络结构进行优化以生成优化网络结构；根据优化网络结构对待测车辆进行实时预测以生成预测车速。通过模型最优参数对神经网络结构进行优化，可以有效解决神经网络车速预测过程中存在的参数选型复杂、预测效果差及离线训练的问题，实现了在线实时训练，提升了算法的泛化性及实用性，同时算法可以通过预测效果自适应动态调参，提高了预测准确度，采用贝叶斯准则作为定参规范，简化了神经网络结构，降低其复杂度，有效的提升了车速预测的准确性。
主权项：1.一种车速预测方法，其特征在于，包括：构建待测车辆的车速数据集，并构建所述待测车辆的神经网络结构，其中，所述车速数据集中包括待测车辆的车速信号；基于所述车速数据集对所述神经网络结构进行优化以生成优化网络结构；根据所述优化网络结构对所述待测车辆进行实时预测以生成预测车速。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 一汽解放汽车有限公司 一种车速预测方法、装置、设备及存储介质
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