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申请/专利权人：盐城师范学院
摘要：本申请提供了一种用于海岸线动态变化的智能监测方法及系统，确定目标海岸中潮上带的海岸偏差分量和潮下带的水位偏差分量；根据位移偏置量对形态变化图像集中的形态变化图像进行特征提取，得到各个形态变化图像中海岸线的动态特征，通过所有动态特征确定海岸线的动态变迁系数；获取瞬时潮位面中海水潮线的潮线变化数据，根据潮线变化数据提取潮间带的潮位变化域，进而由所有潮位变化域确定海水潮线的形状特征；根据动态变迁系数和形状特征确定潮间带中海岸线的动态特征识别度，进而通过动态特征识别度对目标海岸线的形态变化进行动态识别。上述方案基于渐进式分层处理对海岸线动态变化进行监测，可提高对海岸线动态变化智能监测的动态显著性。
主权项：1.一种用于海岸线动态变化的智能监测方法，其特征在于，包括如下步骤：采集目标海岸的海岸线发生形态变化时的图像，得到形态变化图像集；确定所述目标海岸中潮上带的海岸偏差分量和潮下带的水位偏差分量，根据所述潮上带的海岸偏差分量和所述潮下带的水位偏差分量确定所述海岸线的位移偏置量；根据所述位移偏置量对所述形态变化图像集中的形态变化图像进行特征提取，得到各个形态变化图像中海岸线的动态特征，通过所有动态特征确定海岸线的动态变迁系数；获取瞬时潮位面中海水潮线的潮线变化数据，根据所述潮线变化数据提取潮间带的潮位变化域，进而由所有潮位变化域确定海水潮线的形状特征；根据所述动态变迁系数和所述形状特征确定潮间带中海岸线的动态特征识别度，进而通过所述动态特征识别度对目标海岸线的形态变化进行动态识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盐城师范学院 一种用于海岸线动态变化的智能监测方法及系统
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