龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明提供一种基于图对比学习的城市动态环境下多径信号识别方法，包括获取卫星测量数据；构建天空卫星特征图；对基于非对称模型增强方式的图对比学习网络框架进行预训练得到图Transformer编码器；利用图Transformer编码器对天空卫星特征图进行特征提取处理，并输出多径信号预测值；结合多径信号预测值与真实标签，得到最终多径信号识别结果。本发明通过图对比学习框架训练图编码器；通过对比同一样本增广的两个特征空间之间的相似度更新图编码器参数，从而实现BDS测量信号的降维和无监督的特征提取；并保留大部分的卫星图信息；减少任务对于标签的高依赖性，降低人工成本；实现准确度高、泛化性好的多径信号有效识别。
主权项：1.基于图对比学习的城市动态环境下多径信号识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1）、获取卫星测量数据；S2）、基于测量数据进行图数据建模，得到天空卫星特征图；S3）、利用天空卫星特征图对基于非对称模型增强方式的图对比学习网络框架进行无监督的预训练；并得到参数更新后的图Transformer编码器；S4）、利用参数更新后的图Transformer编码器对天空卫星特征图进行特征提取处理，并输出多径信号预测值；S5）、结合多径信号预测值与真实标签，得到最终多径信号识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 基于图对比学习的城市动态环境下多径信号识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号