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申请/专利权人：浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司
摘要：本发明涉及供应链仓储管理技术领域，尤其涉及一种供应链需求预测方法及系统。方法包括步骤：获取产品的多维度数据；根据任意一个维度中任意两个数据点的差值的绝对值计算该维度的稳定程度，根据所述数据点与该维度数据点的平均水平的差值的绝对值以及所述稳定程度计算数据点的离群程度；将任意一个维度所有数据点的离群程度的均值以及离群程度的标准差计算该维度的优选程度；根据任意一个维度的离群程度的均值计算该维度在孤立树中的持续层数；获取优选维度序列，根据优选维度序列以及所述持续层数构建孤立树，计算多维数据点的异常得分；根据异常得分计算平滑参数，对产品需求进行预测。本发明对产品需求的预测结果更加准确。
主权项：1.一种供应链需求预测方法，其特征在于，包括步骤：获取产品的多维度数据，其中维度包括：库存量、入库量和出库量；对于任意一个维度，获取该维度中任意两个数据点的差值的绝对值，根据所述差值的绝对值计算该维度的稳定程度，其中，所述稳定程度与所示差值的绝对值呈负相关；对于任意一个维度的任意一个数据点，根据该数据点与其所属维度的所有数据点的平均水平的差值的绝对值以及该维度的稳定程度计算该数据点的离群程度，其中，所述离群程度与该数据点与该维度数据点的平均水平的差值的绝对值呈正相关，与所述稳定程度呈负相关；根据任意一个维度所有数据点的离群程度的均值以及标准差计算该维度的优选程度；所述优选程度与离群程度的均值呈负相关，与离群程度标准差呈正相关；根据所述离群程度的均值计算该维度在孤立树中的持续层数；将优选程度从大到小排序得到优选维度序列，根据所述优选维度序列以及所述持续层数构建孤立树，利用孤立森林算法计算多维数据点的异常得分；根据异常得分计算平滑参数，对产品需求进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司 一种供应链需求预测方法及系统
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